本报讯 当前，随着AI繁荣发展的同时，需处理的数据呈爆炸式增长，对算力需求呈指数增长。尽管电子芯片集成度越来越高，能力越来越强，但由一个个电子开关执行基本逻辑运算的构成本质无法改变，并且集成密度受电子基本物理特性的制约，逐渐接近极限，面临功耗墙、速度墙阻碍，将越来越不能满足AI不断演进对算力的需求。对此，全国政协委员、中国电子科技集团公司高级专家徐晋表示，要加快芯片光电融合设计发展。
　　徐晋说，AI计算中包含大量的对算力要求高但算法较为简单的矩阵运算，可以利用光通过可调介质传输方式瞬间完成，且能量消耗几乎可忽略不计，现已有探索通过光电混合设计方式来实现AI计算，光计算有望在一定程度上解决AI领域中对大数据处理的急切需求。
　　2023年，牛津大学团队介绍了一种集成光子-电子硬件，可进行高维数据处理，满足AI任务不断升级的需求，能将并行计算能力提升数百至数千倍；清华大学开发的一款光电融合芯片，在复杂智能视觉任务中，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍，能效提升四百万倍。国际上，随着各大高校以及微软、IBM等产业巨头在光计算领域成果的发布，光计算技术的认可度逐步提升。
　　但徐晋表示，这是一个全新的、前发展还存在不少问题。
　　线，提出发展决策建议。
　　攻关。
　　姚一鸣刘旸摄影报道
　　全国政协委员徐晋：
　　要把芯片光电融合纳入国家发展战略