全国政协委员杨金龙 

　　在AI“新基建”的推进过程中，人才短缺成为亟待解决的问题。全国政协委员、中国科学技术大学副校长、中国科学院院士杨金龙建议，人工智能的发展需加强人才培养，特别是“跨领域”“跨学科”“跨专业”的复合型人才。
　　“人工智能这几年发展迅速，人工智能的应用领域非常广泛，包括医疗，金融、教育、制造等等，因为涉及行业众多，人工智能已产生很大的影响。”杨金龙发现，人工智能的发展需要跨学科、跨专业的交叉学科人才。他表示，在一些团队研究过程中会发现，懂人工智能的人不一定懂技术科学，懂技术科学的人不一定懂人工智能，两个团队结合在一起工作的时候，会出现一些实际困难，特别在交流和思想碰撞方面，可能会存在问题。因此，需要既懂技术科学又懂人工智能的人才。
　　杨金龙表示，在人工智能时代，数据是一种很重要的资源，如果能有效地把数据流动起来、共享起来，会对科学技术研究有重大帮助。